डेटा देखने के और तरीके: plot और download

केस स्टडीज़: R में Shiny के साथ वेब एप्लिकेशन बनाना

Dean Attali

Shiny Consultant

डेटा plot करें

नए डेटासेट को एक्सप्लोर करते समय plots आम पहला कदम होते हैं
- Plots आउटपुट होते हैं
- UI में plot आउटपुट प्लेसहोल्डर फंक्शन:
```
plotOutput("my_plot")
```
- सर्वर में plot render फंक्शन:

  output$my_plot <- renderPlot({
      # code for a plot
  })

डेटा download करें

Downloading, download बटन से सपोर्टेड है
- किसी भी प्रकार की फ़ाइल बना सकते हैं
- image files, text files, CSV files

CSV फाइलें

Comma Separated Values
छोटे-मध्यम डेटासेट स्टोर करें

gapminder का CSV:

country,continent,year,lifeExp,pop,gdpPercap  
Afghanistan,Asia,1952,28.801,8425333,779.4453145  
Afghanistan,Asia,1957,30.332,9240934,820.8530296  
Afghanistan,Asia,1962,31.997,10267083,853.10071  
Afghanistan,Asia,1967,34.02,11537966,836.1971382

CSV फ़ाइल बनाएँ:

write.csv(gapminder, "myfile.csv")

Shiny में डेटा download करें

Download बटन को आउटपुट माना जाता है
- UI में download बटन जोड़ें: (output फंक्शन्स जैसा)
```
downloadButton(outputId = "download_data", 
               label = "Download data")
```
- सर्वर में download हैंडलर जोड़ें: (render फंक्शन्स जैसा)
```
output$download_data <- downloadHandler(
    filename = "data.csv",
    content = function(file) {
        # Code that creates a file in the path <file>
        write.csv(gapminder, file)
    }
)
```

Download हैंडलर

  output$download_data <- downloadHandler(
      filename = "data.csv",
      content = function(file) {
          # code that creates a file in the path <file>
          write.csv(gapminder, file)
      }
  )

downloadHandler() के दो आर्ग्यूमेंट होते हैं
- filename
  - डाउनलोड की गई फ़ाइल का नाम
- content(file)
  - 1 आर्ग्यूमेंट वाला फंक्शन
  - डाउनलोड होने वाली फ़ाइल बनाएँ, आर्ग्यूमेंट फ़ाइल पाथ है

अभ्यास करते हैं!

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