मिश्रण मॉडलों की संरचना

R में Mixture Models

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

मिश्रण मॉडलों का विवरण

1. उपयुक्त प्रायिकता वितरण कौन सा है?
   • अलग-अलग प्रायिकता वितरणों से परिचित हों।
2. हमें कितनी उप-जनसंख्याएँ माननी चाहिए?
   • डेटा वैज्ञानिक या सांख्यिकीय मानदंड।
3. पैरामीटर क्या हैं और उनका आकलन कैसे होगा?
   • EM एल्गोरिदम नाम की बढ़िया विधि!

उदाहरण 1: Gender डेटासेट

उदाहरण 1: Gender डेटासेट के परिणाम

1. कौन सा वितरण? Bivariate Gaussian distribution
2. कितने क्लस्टर? Two clusters
3. अनुमान क्या हैं? Means, Standard deviations और proportions

उदाहरण 2: हस्तलिखित अंक

उदाहरण 2: हस्तलिखित अंकों के परिणाम

1. कौन सा वितरण? Bernoulli distribution
2. कितने क्लस्टर? Two clusters
3. अनुमान क्या हैं? हर डॉट के लिए 1 होने की mean probability और proportions

उदाहरण 3: अपराध प्रकार

उदाहरण 3: अपराध प्रकार के परिणाम

1. कौन सा वितरण? Multivariate Poisson distribution
2. कितने क्लस्टर? Six clusters
3. अनुमान क्या हैं? प्रकारानुसार अपराधों की औसत संख्या और proportions

अभ्यास करते हैं!

R में Mixture Models