flexmix के साथ Bernoulli Mixture Models

R में Mixture Models

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

समस्या

डेटासेट

digits_sample <- as.matrix(digits)
dim(digits_sample)

320 256

show_digit(digits_sample[320,])

Bernoulli mixture models फिट करें

bernoulli_mix_model <- flexmix(digits_sample~1,
              k=2,
              model=FLXMCmvbinary(),
              control = list(tolerance = 1e-15, iter.max = 1000))

digits_sample एक मैट्रिक्स है
FLXMCmvbinary() Bernoulli डिस्ट्रीब्यूशन बताता है

अनुपात

prior(bernoulli_mix_model)

0.503125 0.496875

parameters() फंक्शन

param_comp1 <- parameters(bernoulli_mix_model, component = 1)
param_comp2 <- parameters(bernoulli_mix_model, component = 2)
dim(param_comp1)

256   1

head(param_comp1, 4)

             Comp.1
center.V1 0.3291926
center.V2 0.5093168
center.V3 0.6645963
center.V4 0.7639751

कंपोनेंट 1 देखें

show_digit(param_comp1)

कंपोनेंट 2 देखें

show_digit(param_comp2)

अभ्यास करते हैं!

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