Bivariate Gaussian Mixture Models

R में Mixture Models

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

Gender डेटा

एक वैरिएबल

gender %>% 
    select(Weight) %>% 
    head()

दो वैरिएबल

gender %>% 
    select(Weight, BMI) %>% 
    head()

    Weight        BMI
1 241.8936 31.18576
2 162.3105 24.12104
3 212.7409 27.23291
4 220.0425 30.06706
5 206.3498 29.70803
6 152.2122 23.66049

एक वैरिएबल

दो वैरिएबल

उपयुक्त प्रायिकता वितरण कौन सा है?
- बाइवेरीएट Gaussian वितरण
कितनी उप-जनसंख्याएँ लें?
- दो क्लस्टर
पैरामीटर कौन से हैं और उनका अनुमान कैसे?
- means (अब 2-डायमेंशन), "standard deviation" (अब एक मैट्रिक्स) और proportions
- अनुमान के लिए flexmix

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25    0
[2,]    0   25

mean

10  5

covariance_matrix

     [,1] [,2]
[1,]   25   20
[2,]   20   25

R में Mixture Models