संदर्भ बनाम कॉपीज़
R में Scalable Data Processing
Simon Urbanek
Member of R-Core, Lead Inventive Scientist, AT&T Labs Research
बिग मैट्रिसेस और मैट्रिसेस - समानताएँ
- {{1}} का सबसेट लें
- {{2}} असाइन करें
बिग मैट्रिसेस और मैट्रिसेस - अंतर
big.matrixडिस्क पर स्टोर होता है- R सेशन्स के बीच बना रहता है
- R सेशन्स के बीच साझा हो सकता है
R आमतौर पर असाइनमेंट के दौरान कॉपी बनाता है
यह a की एक कॉपी बनाता है और उसे b को असाइन करता है.
a <- 42
b <- a
a
42
b
42
a <- 43
a
43
b
42
R आमतौर पर असाइनमेंट के दौरान कॉपी बनाता है
a <- 42foo <- function(a){a <- 43 paste("Inside the function a is", a)}
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a is still", a)
"Outside the function a is still 42"
सभी R ऑब्जेक्ट्स कॉपी नहीं होते
यह फंक्शन ग्लोबल एनवायरनमेंट में a का मान बदलता है
foo <- function(a) {a$val <- 43
paste("Inside the function a is", a$val)}
a <- environment()
a$val <- 42
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a$val is", a$val)
"Outside the function a$val is 43"
deepcopy()
# x is a big matrix
x <- big.matrix(...)
# x_no_copy and x refer to the same object
x_no_copy <- x
# x_copy and x refer to different objects
x_copy <- deepcopy(x)
रेफ़रेंस व्यवहार
R इम्प्लिसिटली कॉपी नहीं बनाएगा
- मेमोरी उपयोग कम करें
- एक्जीक्यूशन समय घटाएँ
सभी R ऑब्जेक्ट्स कॉपी नहीं होते
library(bigmemory)
x <- big.matrix(nrow = 1, ncol = 3, type = "double",
init = 0,
backingfile = "hello-bigmemory.bin",
descriptorfile = "hello-bigmemory.desc")
सभी R ऑब्जेक्ट्स कॉपी नहीं होते
x_no_copy <- x
x[,]
0 0 0
x_no_copy[,]
0 0 0
x[,] <- 1
x[,]
1 1 1
x_no_copy[,]
1 1 1
सभी R ऑब्जेक्ट्स कॉपी नहीं होते
x_copy <- deepcopy(x)
x[,]
1 1 1
x_copy[,]
1 1 1
x[,] <- 2
x[,]
2 2 2
x_copy[,]
1 1 1
अभ्यास करते हैं!
R में Scalable Data Processing
