bigmemory की सीमाएँ

R में Scalable Data Processing

Michael Kane

Assistant Professor, Yale University

bigmemory कहाँ उपयोग करें?

  • आप bigmemory का उपयोग तब करें जब आपका डेटा
    • matrices हो
    • dense हो
    • numeric हो
  • आधारभूत डेटा स्ट्रक्चर तेज़ मॉडल फिटिंग के लिए लो-लेवल linear algebra लाइब्रेरी से संगत हैं
  • यदि कॉलम टाइप अलग-अलग हैं, तो आप ff पैकेज आज़मा सकते हैं
R में Scalable Data Processing

डिस्क एक्सेस समझना

big.matrix एक डेटा स्ट्रक्चर है जिसे random access के लिए बनाया गया है

R में Scalable Data Processing

Random access की कमियाँ

  • मौजूदा big.matrix ऑब्जेक्ट में पंक्तियाँ या कॉलम नहीं जोड़ सकते
  • पूरी मैट्रिक्स को एक बड़े ब्लॉक में रखने के लिए पर्याप्त डिस्क स्पेस चाहिए
R में Scalable Data Processing

अभ्यास करते हैं!

R में Scalable Data Processing

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