नेटवर्क-आधारित इनफ़ेरेंस की चुनौतियाँ

R में नेटवर्क्ड डेटा का उपयोग करके Predictive Analytics

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

पहली चुनौती

डेटा को स्प्लिट करना!

set.seed(1001)
sampleVertices <- sample(1:10, 6, replace=FALSE)
plot(induced_subgraph(g, V(g)[sampleVertices]))
plot(induced_subgraph(g, V(g)[-sampleVertices]))

Splitting

दूसरी चुनौती

डेटासेट में observations स्वतंत्र और समान-वितरित (iid) नहीं हैं

IID

तीसरी चुनौती

Collective Inference!

IID

प्रोबैबिलिस्टिक रिलेशनल नेबर क्लासिफ़ायर

# probability churn (C)
(0.9 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.8) / 5

0.48

# probability non-churn (NC)
(0.1 + 0.8 + 0.9 + 0.6 + 0.2) / 5

0.52

अभ्यास करते हैं!

R में नेटवर्क्ड डेटा का उपयोग करके Predictive Analytics