Heterophilicity

R में नेटवर्क्ड डेटा का उपयोग करके Predictive Analytics

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

Heterophilicity

4 क्रॉस-लेबल एजेज

11 क्रॉस-लेबल एजेज

R में नेटवर्क्ड डेटा का उपयोग करके Predictive Analytics

Heterophilicity

अलग-अलग लेबल वाले नोड्स के बीच कनेक्टेडनेस, जिसे नेटवर्क की रैंडम कॉन्फ़िगरेशन की अपेक्षा से तुलना की जाती है.

  • अपेक्षित क्रॉस-लेबल एजेज $=n_w n_g p$
  • उदाहरण:
    • 9 सफेद नोड्स, 6 हरे नोड्स, 21 एजेज, और कनेक्टेंस $p=0.2$ वाला नेटवर्क
    • अपेक्षित क्रॉस-लेबल एजेज 11 हैं ($=9\cdot 6\cdot p$)
  • Heterophilicity वास्तविक क्रॉस-लेबल एजेज को अपेक्षित क्रॉस-लेबल एजेज से विभाजित करके मिलती है
    • $H=\frac{\textrm{number of cross label edges}}{\textrm{expected number of cross label edges}}$
R में नेटवर्क्ड डेटा का उपयोग करके Predictive Analytics

Heterophilicity

15 क्रॉस-लेबल एजेज

  • $H=15/11=1.39$

11 क्रॉस-लेबल एजेज

  • $H=11/11=1.02$
R में नेटवर्क्ड डेटा का उपयोग करके Predictive Analytics

Heterophilicity के प्रकार

तीन स्थितियाँ

  1. $H>1 \Rightarrow$ हेटरोफ़िलिक
  2. $H\simeq 1\Rightarrow$ रैंडम
  3. $H<1\Rightarrow$ हेटरोफ़ोबिक

$H=1.39$

$H=1.02$

$H=0.37$

R में नेटवर्क्ड डेटा का उपयोग करके Predictive Analytics

डेटा साइंटिस्ट्स के नेटवर्क में Heterophilicity

p<-2*19/(10*9)
m_rp<-6*4*p

H_rp<-edge_rp/m_rp
H_rp
0.3947368
R में नेटवर्क्ड डेटा का उपयोग करके Predictive Analytics

अभ्यास करते हैं!

R में नेटवर्क्ड डेटा का उपयोग करके Predictive Analytics

Preparing Video For Download...