एनीमेशन परिचय

इंटरमीडिएट इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन with plotly in R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

CO2 उत्सर्जन और आय

प्रश्न: क्या समय के साथ कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन और आय के बीच संबंध बदला है?

world_indicators

# A tibble: 11,387 x 11
  country  year income     co2 military population  urban life_expectancy four_regions
  <chr>   <dbl>  <dbl>   <dbl>    <dbl>      <dbl>  <dbl>           <dbl> <chr>       
1 Afghan…  1960   1210  0.0461       NA    9000000 7.56e5            38.6 asia        
2 Albania  1960   2790  1.24         NA    1640000 4.94e5            62.7 europe      
3 Algeria  1960   6520  0.554        NA   11100000 3.39e6            52   africa      
4 Andorra  1960  15200 NA            NA      13400 7.84e3            NA   europe      
5 Angola   1960   3860  0.0975       NA    5640000 5.89e5            42.4 africa      
# … with 1.138e+04 more rows, and 2 more variables: eight_regions <chr>, six_regions <chr>

छह वर्षों के लिए प्रति व्यक्ति GDP के मुकाबले CO2 उत्सर्जन के स्कैटरप्लॉट।

1989-2014 के लिए प्रति व्यक्ति GDP के मुकाबले CO2 उत्सर्जन के स्कैटरप्लॉट।

1985-2014 के लिए प्रति व्यक्ति GDP के मुकाबले CO2 उत्सर्जन का एनिमेटेड स्कैटरप्लॉट

कीफ्रेम एनीमेशन

फ्रेम = एक समय बिंदु पर प्लॉट

स्कैटरप्लॉट्स की फिल्मस्ट्रिप।

फ्रेम एस्थेटिक

world_indicators %>%
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>%
  add_markers(frame = ~year, showlegend = FALSE) %>%
  layout(xaxis = list(type = "log"), yaxis = list(type = "log"))

ऑब्जेक्ट कन्स्टेंसी

एक ग्राफिकल तत्व (जैसे glyph) को किसी विशेष डेटा पॉइंट (जैसे Belgium) का प्रतिनिधित्व करना चाहिए

1990s में बिंदुओं के क्रम बदलने का GIF.

ids एस्थेटिक

world_indicators %>%
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>%
  add_markers(frame = ~year, ids = ~country, showlegend = FALSE) %>%
  layout(xaxis = list(type = "log"), yaxis = list(type = "log"))

अभ्यास करते हैं!

इंटरमीडिएट इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन with plotly in R