दो चार्ट जोड़ना

इंटरमीडिएट इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन with plotly in R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

क्लस्टर एक्सप्लोर करना

लिंक्ड ब्रशिंग को प्रेरित करें

लॉन्गिट्यूडिनल डेटा एक्सप्लोर करना

टाइम सीरीज़ हाइलाइट को प्रेरित करें

Crosstalk

JavaScript के जरिए लिंक्ड प्लॉट सक्षम करता है
ऐसे स्टैटिक HTML फाइल बनाता है जिन्हें आप आसानी से होस्ट कर सकें
RStudio व्यूअर पेन में दिखता है

2014 विश्व संकेतक

world2014

# A tibble: 193 x 11
  country  year income   co2 military population  urban life_expectancy four_regions
  <chr>   <dbl>  <dbl> <dbl>    <dbl>      <dbl>  <dbl>           <dbl> <chr>       
1 Afghan…  2014   1780 0.299     1.3    32800000 8.05e6            57.8 asia        
2 Albania  2014  10700 1.96      1.35    2920000 1.63e6            77.4 europe      
3 Algeria  2014  13500 3.72      5.55   39100000 2.75e7            77.1 africa      
4 Andorra  2014  44900 5.83     NA         79200 7.01e4            82.6 europe      
5 Angola   2014   6260 1.29      4.7    26900000 1.69e7            63.3 africa      
6 Antigu…  2014  19500 5.38     NA         98900 2.49e4            77.1 americas    
# … with 187 more rows, and 2 more variables: eight_regions <chr>, six_regions <chr>

अलग-अलग व्यू

नॉट-लिंक्ड

p1 <- world2014 %>% plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>% add_markers()
p2 <- world2014 %>% plot_ly(x = ~military, y = ~co2) %>% add_markers()
subplot(p1, p2, titleX = TRUE, titleY = TRUE) %>% 
  hide_legend()

लिंक्ड व्यू

library(crosstalk)
shared_data <- SharedData$new(world2014)

p1 <- shared_data %>% 
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>% 
  add_markers()
p2 <- shared_data %>% 
  plot_ly(x = ~military, y = ~co2) %>% 
  add_markers()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, titleY = TRUE) %>% 
  hide_legend()

लिंक्ड ब्रशिंग

highlight() के जरिए लिंक्ड ब्रशिंग सक्षम करें

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, titleY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(on = "plotly_selected")

अभ्यास करते हैं!

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