रंग, प्रतीक और आकार का उपयोग

इंटरमीडिएट इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन with plotly in R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

राष्ट्रीय खुशी बनाम जीवन प्रत्याशा का स्कैटरप्लॉट.

वर्ल्ड हैप्पीनेस डेटा

dplyr::glimpse(happy)

Rows: 141
Columns: 11
$ country         <chr> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", ...
$ happiness       <dbl> 2.661718, 4.639548, 5.248912, 6.039330, ...
$ region          <chr> "South Asia", "Central and Eastern Europe", ...
$ population      <dbl> 35530081, 2873457, 41318142, 44271041, ...
$ log.gdp         <dbl> 7.460144, 9.373718, 9.540244, 9.843519, ...
$ income          <fct> low, upper-middle, upper-middle, high, ...
$ life.expectancy <dbl> 52.33953, 69.05166, 65.69919, 67.53870, ...
$ social.support  <dbl> 0.4908801, 0.6376983, 0.8067539, 0.9066991, ...
$ freedom         <dbl> 0.4270109, 0.7496110, 0.4366705, 0.8319662, ...
$ generosity      <dbl> -0.106340349, -0.035140377, -0.194670126, -0.18629...
$ corruption      <dbl> 0.9543926, 0.8761346, 0.6997742, 0.8410525, ...

ग्लिफ़ रंग

happy %>%
  plot_ly(x = ~life.expectancy, y = ~happiness) %>%
  add_markers(color = ~income)

राष्ट्रीय खुशी बनाम जीवन प्रत्याशा का स्कैटरप्लॉट, आय श्रेणी के अनुसार रंगित.

ग्लिफ़ प्रतीक

happy %>%
  plot_ly(x = ~life.expectancy, y = ~happiness) %>%
  add_markers(symbol = ~income)

राष्ट्रीय खुशी बनाम जीवन प्रत्याशा का स्कैटरप्लॉट. रंग और आकार दोनों देश की आय श्रेणी दिखाते हैं.

मात्रात्मक वैरिएबल पर आधारित रंग

happy %>%
  plot_ly(x = ~life.expectancy, y = ~happiness) %>%
  add_markers(color = ~population)

राष्ट्रीय खुशी बनाम जीवन प्रत्याशा का स्कैटरप्लॉट, जनसंख्या के अनुसार रंगित.

रूपांतरण

happy %>%
  plot_ly(x = ~life.expectancy, y = ~happiness) %>%
  add_markers(color = ~log10(population))

राष्ट्रीय खुशी बनाम जीवन प्रत्याशा का स्कैटरप्लॉट, जनसंख्या के लघुगणक के अनुसार रंगित.

ग्लिफ़ आकार

happy %>%
  plot_ly(x = ~life.expectancy, y = ~happiness) %>%
  add_markers(size = ~population)

राष्ट्रीय खुशी बनाम जीवन प्रत्याशा का स्कैटरप्लॉट. ग्लिफ़ का आकार जनसंख्या से मेल खाता है.

लेबल सँवारना

happy %>%
  plot_ly(
    x = ~life.expectancy, y = ~happiness,
    hoverinfo = "text",
    text = ~paste("Country: ", country,
                  "</br> Population: ", population)
  ) %>%
  add_markers(size = ~population) %>%
  layout(
    xaxis = list(title = "Healthy life expectancy"),
    yaxis = list(title = "National happiness score")
  )

हॉवर इंटरेक्शन का GIF.

अभ्यास करते हैं!

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