Fixtures autouse

Introduktion till testning i Python

Alexander Levin

Data Scientist

Autouse-argumentet

Ett valfritt booleskt argument till en fixture
Kan skickas till fixture-dekoratorn
När autouse=True körs fixture-funktionen oavsett om den efterfrågas
Minskar antalet redundanta fixture-anrop

När ska det användas

När vi behöver tillämpa vissa miljöförberedelser eller ändringar för alla tester.

Till exempel när vi vill garantera att alla tester:

Har samma data
Har samma anslutningar (data, API m.m.)
Har samma miljökonfiguration
Har en monitor, loggning eller profilering

Alla sådana fall bör hanteras med "autouse"-argumentet.

Autouse-exempel

Exempel på en fixture med "autouse":

import pytest
import pandas as pd

# Autoused fixture
@pytest.fixture(autouse=True)
def set_pd_options():
    pd.set_option('display.max_columns', 5000)

# Test function
def test_pd_options():
    assert pd.get_option('display.max_columns') == 5000

Felaktigt autouse-exempel

Felaktigt exempel på en fixture med "autouse":

import pytest
import pandas as pd

# Wrong autoused fixture
@pytest.fixture(autouse=True)
def wrong_fixture():
    return [1,2,3,4,5]

# Test function
def test_type():
    assert type(wrong_fixture) == list

Korrigerat exempel på fixture:

import pytest
import pandas as pd

# Wrong autoused fixture
@pytest.fixture
def correct_fixture():
    return [1,2,3,4,5]

# Test function
def test_type(correct_fixture):
    assert type(correct_fixture) == list

Autouse-exempel: utdata

Utdata från exemplet:

autouse-exempelns utdata

Sammanfattning

Definition av autouse: Ett valfritt booleskt argument till en fixture-dekorator
Användning: @pytest.fixture(autouse=True)
Fördel: Minskar antalet redundanta fixture-anrop och gör koden enklare
Egenskap: autouse=True kör fixture-funktionen oavsett om den efterfrågas
När ska det användas: när vi behöver tillämpa vissa miljöförberedelser eller ändringar
Användningsexempel:
- Läsa och förbereda data för alla tester
- Konfigurera anslutningar och miljöparametrar
- Implementera en monitor, logger eller profilerare

Nu kör vi en övning!

Introduktion till testning i Python