บทนำเกี่ยวกับ fixture

Python เบื้องต้นสำหรับการทดสอบโค้ด

Alexander Levin

Data Scientist

Fixture คืออะไร

Fixture — สภาพแวดล้อมที่เตรียมไว้สำหรับการรันเทสต์
Fixture Setup — กระบวนการเตรียมสภาพแวดล้อมและทรัพยากรที่เทสต์หนึ่งหรือหลายตัวต้องการ

ลองนึกถึงการเตรียมปิกนิก:

ชวนเพื่อนและเตรียมอาหาร (นั่นคือสิ่งที่ fixture ทำ)
สนุกกันได้เลย!
เก็บกวาดทำความสะอาด

ทำไมต้องใช้ fixture

Fixture ช่วย:

ทำให้การตั้งค่าเทสต์ง่ายขึ้น
แยกการเตรียมสภาพแวดล้อมออกจากตัวเทสต์
ทำให้โค้ด fixture นำกลับมาใช้ใหม่ได้

ตัวอย่าง fixture: ภาพรวม

สมมติว่ามี:

ตัวแปร list ของ Python ชื่อ data
data = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]

และต้องการเทสต์ว่า:

มี 9 อิลิเมนต์
มีอิลิเมนต์ 5 และ 21 อยู่ในลิสต์

ตัวอย่าง fixture: โค้ด

import pytest

# Fixture decorator
@pytest.fixture
# Fixture for data initialization
def data():
    return [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]

def test_list(data):
    assert len(data) == 9
    assert 5 in data
    assert 21 in data

ตัวอย่าง fixture: ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ของตัวอย่าง: ผลลัพธ์ของตัวอย่าง fixture

วิธีใช้ fixture

ขั้นตอนการใช้ fixture มีดังนี้:

เตรียมซอฟต์แวร์และเทสต์
ระบุส่วน "การเตรียมสภาพแวดล้อม"
สร้าง fixture:
- ประกาศ decorator @pytest.fixture
- เขียนฟังก์ชัน fixture
ใช้ fixture ที่สร้างไว้:
- ส่งชื่อ fixture เข้าไปในฟังก์ชันเทสต์
- รันเทสต์!

สรุป

สิ่งที่เรียนรู้เกี่ยวกับ testing fixture:

Fixture — สภาพแวดล้อมที่เตรียมไว้สำหรับการรันเทสต์
ใช้ fixture เพื่อให้การตั้งค่าเทสต์ง่ายขึ้นและแยกออกจากฟังก์ชันเทสต์
ตัวอย่างง่าย ๆ: การเตรียม list ของ Python
กำหนด fixture ของ pytest โดยประกาศ @pytest.fixture
- ตามด้วยฟังก์ชัน fixture
ชื่อ fixture ถูกใช้ในเทสต์เป็นตัวแปร

มาฝึกกันเถอะ!

Python เบื้องต้นสำหรับการทดสอบโค้ด