Fixtures Teardowns
Python เบื้องต้นสำหรับการทดสอบโค้ด
Alexander Levin
Data Scientist
Fixture Teardown คืออะไร
- Fixture Teardown - กระบวนการล้างข้อมูล ("tearing down") ทรัพยากรที่จัดสรรหรือสร้างขึ้นในช่วงตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบ
นึกถึงอุปมาเรื่อง "ปิกนิก":
- ชวนเพื่อนและเตรียมอาหาร
- สนุกกันได้เลย!
- เก็บกวาด - นั่นคือ teardown
ทำไมต้องใช้ Teardown
การ ล้างสภาพแวดล้อม เมื่อสิ้นสุดการทดสอบเป็นสิ่งสำคัญ หากไม่ใช้ teardown อาจเกิดปัญหาร้ายแรงได้:
- Memory leak
- ความเร็วและประสิทธิภาพการทำงานลดลง
- ผลการทดสอบไม่ถูกต้อง
- Pipeline ล้มเหลวและเกิดข้อผิดพลาด
ควรใช้เมื่อใด
ควรใช้เมื่อ:
- ออบเจกต์ขนาดใหญ่
- มีการทดสอบมากกว่าหนึ่งครั้ง
- ใช้
autouse
ไม่จำเป็นต้องใช้เมื่อ:
- สคริปต์ง่าย ๆ ที่มีการทดสอบเพียงครั้งเดียว
Lazy Evaluation ใน Python
yield- คีย์เวิร์ดของ Python ที่ใช้สร้าง generator
# Example of generator function
def lazy_increment(n):
for i in range(n):
yield i
f = lazy_increment(5)
next(f) # 0
next(f) # 1
next(f) # 2
วิธีใช้
วิธีใช้:
- แทน
returnด้วยyield - วางโค้ด teardown ไว้หลัง
yield - ตรวจสอบว่าโค้ด setup อยู่ก่อน
yieldเท่านั้น
ตัวอย่าง Teardown
@pytest.fixture
def init_list():
return []
@pytest.fixture(autouse=True)
def add_numbers_to_list(init_list):
# Fixture Setup
init_list.extend([i for i in range(10)])
# Fixture output
yield init_list
# Teardown statement
init_list.clear()
def test_9(init_list):
assert 9 in init_list
สรุป
- นิยาม: Fixture Teardown - กระบวนการล้างทรัพยากรที่จัดสรรไว้ในช่วงตั้งค่า
- การใช้งาน:
- ใช้คีย์เวิร์ด
yieldแทนreturn - วางโค้ด teardown ไว้หลัง
yield
- ใช้คีย์เวิร์ด
- ข้อดี:
- ป้องกันความล้มเหลวของซอฟต์แวร์
- ป้องกันประสิทธิภาพการทำงานลดลง
- ควรใช้เมื่อ: ทุกครั้งที่มีการทดสอบมากกว่าหนึ่งครั้ง!
มาฝึกกันเถอะ!
Python เบื้องต้นสำหรับการทดสอบโค้ด
