Модульне тестування з pytest
Вступ до тестування в Python
Alexander Levin
Data Scientist
Що таке модульний тест
Модуль — найменша робоча частина, яку можна протестувати.
- Приклади модулів: функції, методи, класи, модулі тощо.
$$
Модульне тестування — метод тестування ПЗ.
- Дає змогу перевірити коректність окремого модуля.
$$
Тест-кейс — набір вхідних даних модуля та очікуваних результатів.
- Тест-кейс узагальнює конкретний аспект задачі.
Навіщо використовувати модульні тести
Модульні тести — основа для перевірки «загальної картини» роботи ПЗ.
Коли застосовувати:
- Коли знайдено баги
- Під час розробки
- Після внесення змін
Як створити модульний тест
Покроково:
- Визначте, які модулі тестувати
- Сформулюйте тест-кейси (творча частина):
- «Якими можуть бути результати модуля?»
- «Як можуть використовувати модуль?»
- «Як модуль має поводитись у всіх цих випадках?»
- Напишіть код для кожного тест-кейсу
- Запустіть тести та проаналізуйте результати
Створення модульного тесту: приклад
Модуль для тестування:
# Function for a sum of elements
def sum_of_arr(array:list) -> int:
return sum(array)
Тест-кейси:
- Вхід — список чисел (як очікується) — має повернути
sum - Вхід — порожній список — має повернути
0 - Вхід — список з одним
number— має повернути цейnumber
Створення модульного тесту: код
# Test Case 1: regular array
def test_regular():
assert sum_of_arr([1, 2, 3]) == 6
assert sum_of_arr([100, 150]) == 250
# Test Case 2: empty list
def test_empty():
assert sum_of_arr([]) == 0
# Test Case 3: one number
def test_one_number():
assert sum_of_arr([10]) == 10
assert sum_of_arr([0]) == 0
Підсумок
Модульний тест — тест, що перевіряє, чи працює модуль як очікується.
Тест-кейс — вхідні та вихідні дані, що узагальнюють конкретний аспект задачі.
Коли застосовувати:
- Коли знайдено баги
- Під час розробки
- Після внесення змін
Формулювання тест-кейсів вимагає творчості.
Давайте потренуємось!
Вступ до тестування в Python
