การเลือกแหล่งข้อมูล

การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ

Maria Prokofieva

Lead ML engineer

ทำไมต้องเลือก?

รับรองคุณภาพข้อมูล
การปฏิบัติตามกฎหมาย
ความเป็นธรรม

หญิงสาวกำลังเลือกระหว่างปุ่มสองปุ่มและกดปุ่มสีน้ำเงิน

ขั้นตอนที่ 1. ความเกี่ยวข้องกับโครงการ

ความเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของโครงการ
ตรวจสอบความสอดคล้องกับ
- ขอบเขตเนื้อหา
- ขอบเขตโครงการ
- ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

ไอคอนเป้าหมาย

ขั้นตอนที่ 2. ความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล

ประเมินความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือ
รีวิวและข้อคิดเห็น
ความโปร่งใสในการเก็บข้อมูล
การปฏิบัติตามกฎและการอนุญาตใช้งาน
คุณภาพสูง: มีการอัปเดตสม่ำเสมอ

ไอคอนการจับมือและโล่

ขั้นตอนที่ 3. การปฏิบัติตามกฎหมาย

ความถูกต้องตามกฎหมายของข้อมูล
การปฏิบัติตามกฎหมายสำหรับโครงการ
ที่ปรึกษากฎหมาย:
- กฎหมายและข้อจำกัดที่เกี่ยวข้อง
- การทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตน
- ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูล
ได้รับการอนุมัติจากทีมกฎหมาย

กฎหมาย

ขั้นตอนที่ 4. คุณภาพทางเทคนิค

ความสมบูรณ์เชิงโครงสร้างและการใช้งานได้
ครบถ้วน
สอดคล้องกัน
ถูกต้อง
ทันสมัย

ใบรับรองคุณภาพ

ขั้นตอนที่ 5. อคติและความเป็นตัวแทน

การวิเคราะห์การเป็นตัวแทนของกลุ่มประชากร
ลักษณะที่ได้รับการคุ้มครอง
วิเคราะห์การกระจายตัวของกลุ่ม
เมตริกความเป็นธรรม
การเพิ่มปริมาณข้อมูล

ขั้นตอนที่ 6. การเลือก

รวมไว้ หากว่า:
- สอดคล้องกันอย่างสม่ำเสมอ
- สามารถแก้ไขได้ด้วยการแปลง การเพิ่มข้อมูล หรืออัลกอริทึม
ไม่รวม หากว่า:
- ขาดข้อมูลในด้านสำคัญ
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญในโดเมนนั้น

การทำการเลือก

โครงการการไหลของการจราจรในเมือง

แหล่งข้อมูล:

ข้อมูลนับปริมาณการจราจร
บันทึกการประชุมสภา
ข้อมูล GPS
การกล่าวถึงสภาพการจราจรในโซเชียลมีเดีย
ข้อมูลสำรวจผู้สัญจร

โครงการการไหลของการจราจรในเมือง

¹ Images by Streamline HQ

โครงการการไหลของการจราจรในเมือง

ไม่รวม:

ข้อมูลโซเชียลมีเดีย
ข้อมูลสำรวจผู้สัญจร

ปรับเปลี่ยน:

บันทึกการประชุมสภา
ข้อมูลนับปริมาณการจราจร
- ข้อมูลเพิ่มเติมจากเซ็นเซอร์
ข้อมูล GPS
- ข้อมูลเพิ่มเติมจากกล้อง

มาฝึกกันเถอะ!

การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ

Preparing Video For Download...