ข้อจำกัดของแหล่งข้อมูล

การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ

Maria Prokofieva

Lead ML Engineer

แหล่งข้อมูลและข้อจำกัดที่พบบ่อย

การปฏิบัติตามกฎหมาย
อคติ
วิธีการ
บทบาทของความรู้เฉพาะด้าน

ข้อจำกัดด้านกฎหมายและการเข้าถึง

ข้อจำกัดในการใช้ข้อมูลสำหรับโปรเจกต์บางประเภท
การปฏิบัติตามข้อกำหนดเพิ่มเติม
ค่าใช้จ่ายที่สูงเกินไป

การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านข้อมูล

¹ Image by Streamline HQ

อคติในแหล่งข้อมูล

ข้อผิดพลาดเชิงระบบ
การรับรู้ที่คลาดเคลื่อน
ผลลัพธ์ที่ไม่สมดุล
สร้างความเสียเปรียบให้บางกลุ่ม

ประเภทของอคติ

อคติทางประวัติศาสตร์:
- รูปแบบและผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง
อคติจากการคัดเลือก:
- การเลือกจุดข้อมูลที่จะรวมไว้
อคติจากการสุ่มตัวอย่าง
- วิธีการที่ใช้ในการสุ่มตัวอย่าง

ตาชั่งอคติ

¹ Image by Streamline HQ

ข้อจำกัดจากอคติและแหล่งที่มา

ความครอบคลุมของข้อมูลที่จำกัด
ข้อจำกัดทางวัฒนธรรมและภูมิศาสตร์
ขอบเขตและการรวมข้อมูลที่จำกัด

กลุ่มคน

ข้อจำกัดจากอคติและวิธีการ

วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล
แนวทางการสุ่มตัวอย่าง

มือหลากสีเปิดฝ่ามือชูขึ้น

ความรู้เฉพาะด้าน

ข้อจำกัดหรืออคติที่ซ่อนอยู่
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านนั้นตั้งแต่เนิ่นๆ
แก้ไขข้อจำกัดก่อนขั้นตอนการสร้างโมเดล

โปรเจกต์การจราจรในเมือง

แหล่งข้อมูล:

ข้อมูลการนับปริมาณการจราจร
บันทึกการประชุมสภาเมือง
ข้อมูลการติดตาม GPS

โปรเจกต์การจราจรในเมือง

¹ Images by Streamline HQ

โปรเจกต์การจราจรในเมือง

ข้อมูลการนับปริมาณการจราจรในอดีต:

อคติทางประวัติศาสตร์
รูปแบบผังเมืองในอดีต

ข้อมูลรายงานการประชุม:

อคติจากการคัดเลือก
การนำเสนอที่ไม่สมดุลของสมาชิกบางกลุ่มในชุมชน

ข้อมูลการจราจร

¹ Images by Streamline HQ

โปรเจกต์การจราจรในเมือง

ข้อมูลการติดตาม GPS:

อคติจากการสุ่มและการคัดเลือกตัวอย่าง
อาจไม่ครอบคลุมผู้เดินทางทุกกลุ่ม

gps

¹ Image by Streamline HQ

มาฝึกกันเถอะ!

การจัดการข้อมูล AI อย่างรับผิดชอบ

Preparing Video For Download...