Аудит даних

Відповідальне керування даними для ШІ

Maria Prokofieva

Lead ML engineer

Що ми розглянемо

  • Аудит даних
  • Валідація даних
  • Стратегії пом'якшення упереджень

Аудит даних

Відповідальне керування даними для ШІ

Аудит даних

  • Повний огляд даних упродовж життєвого циклу проєкту
  • Перевірка технічного стану та відповідального використання

  • Проводиться після значної зміни в проєкті

  • Оновлена документація для аудиту

model workflow

Відповідальне керування даними для ШІ

Проведення аудиту даних

  • Виконуйте часто
  • Щоб не внести проблеми ненавмисно
  • Захист від ускладнень і накопичення помилок
  • Прозорість і підзвітність
  • Формуйте довіру

Бізнес-працівники з лупою біля графіків, ілюстрація

Відповідальне керування даними для ШІ

AI-фінансовий радник

  • Профіль поведінки та цілі плану
  • Розробити стратегію
  • Узгодити цілі з інвестпродуктами
  • Створити інвестпортфель

фінансовий радник

Джерела даних:

  • Дані користувачів із чату та завантажень
  • Зовнішні дані в реальному часі та історичні (Bloomberg)
1 Зображення: Streamline HQ
Відповідальне керування даними для ШІ

Джерела даних проєкту

  • Дані, надані користувачем
  • Зовнішні дані з API

джерела даних

1 Зображення: Streamline HQ
Відповідальне керування даними для ШІ

Налаштування аудиту даних

Використовуйте план керування даними:

  • Деталі про дані
  • Періодичність аудиту
  • Необхідні тести
  • Призначені члени команди

план аудиту даних

1 Зображення: Streamline HQ
Відповідальне керування даними для ШІ

Графік аудитів даних

  • Початкове дослідження даних
  • Регулярні аудити для препроцесингу та моделювання
  • Будь-які суттєві зміни в даних

графік аудиту даних

1 Зображення: Streamline HQ
Відповідальне керування даними для ШІ

Поточні аудити даних

  • Регулярний безперервний моніторинг
  • Якість даних і відповідність вимогам
  • Продуктивність моделі та метрики справедливості
  • Використання й зберігання даних
  • Безпека та масштабованість

Співробітники здійснюють моніторинг

Відповідальне керування даними для ШІ

Дрейф моделі

  • Точність моделі може знижуватися з часом
  • Через суспільні зміни, ринок або базові змінні
  • Виявляйте дрейф, логуючи прогнози й оцінюючи метрики
  • Сповіщайте, якщо метрики перевищують поріг
  • Усуньте: додайте нові дані або перенавчіть модель
Відповідальне керування даними для ШІ

Аудити даних у AI-фінансовому раднику

  • Початкове дослідження даних
  • Препроцесинг: перетворення та очищення
  • Моделювання з оцінкою справедливості
  • Аудит перед розгортанням
  • Безперервний моніторинг

аудити даних у проєкті

1 Зображення: Streamline HQ
Відповідальне керування даними для ШІ

Давайте потренуємось!

Відповідальне керування даними для ШІ

Preparing Video For Download...