การนำเสนอข้อมูล

ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่

Miller Trujillo

Senior Software Engineer

Serving layer

• จะจัดเก็บข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลแล้วที่ไหน
• โปรโตคอลสำหรับการเข้าถึงข้อมูล

มีข้อมูลประเภทใด?

• มีข้อมูลประเภทใด?
  • ข้อมูลมีโครงสร้างหรือไม่?
  • ข้อมูลเป็น time series หรือไม่?
• ข้อมูลจะถูกใช้งานอย่างไร?

• Data Warehouse
  • รายงาน/แดชบอร์ดอัตโนมัติ
  • BI/Data Analytics
  • Direct Queries
• Blob storage
• Time series database
• NoSQL database

ข้อมูลจะถูกใช้งานอย่างไร?

• Data warehouse
  • รายงาน/แดชบอร์ดอัตโนมัติ
  • BI/Data analytics
  • Direct queries
• โมเดล machine learning
• แอปพลิเคชัน
  • ข้อมูลสรุป
  • ระเบียนรายบุคคล
• ไม่มีรูปแบบเดียวที่เหมาะกับทุกกรณี!

เลือกระบบให้เหมาะกับกรณีการใช้งาน

ระบบ	ประเภทข้อมูล	กรณีการใช้งาน	เครื่องมือ
Data warehouse	ข้อมูลมีโครงสร้าง รองรับข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้	Analytical queries, BI/Analytics, reporting/dashboards	BigQuery, Redshift, Snowflake
Blob storage	ข้อมูลทุกประเภท	โมเดล ML สำหรับวิดีโอ/ภาพ, การเก็บถาวร	S3, Cloud Storage, Azure Storage
NoSQL database	ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง, time series	เปิดเผยผ่าน API, รองรับโหลดสูง	BigTable, DataStore, DynamoDB, CosmosDB
RDMBS	ข้อมูลมีโครงสร้าง รองรับข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้	ดึงระเบียนรายบุคคล, เปิดเผยผ่าน API, โหลดต่ำกว่า	Postgres, MySQL, Oracle

Serving vs. Consuming

มาฝึกกันเถอะ!

ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่