Зберігання даних: типи сховищ

Розуміння сучасної архітектури даних

Miller Trujillo

Senior Software Engineer

Blob-сховище

• BLOB = Binary Large Object
• Підтримує всі типи даних, зокрема неструктуровані
• Масштабується. Практично без обмежень
• Blob-сховища недорогі!

Приклади використання blob-сховищ

• Неструктуровані дані — медіафайли
• Резервні копії та архівування
• Landing zone
• Доставка контенту

SQL

	Бази даних SQL
Use Cases	Транзакційні застосунки, застосунки зі складними запитами, цілісність і узгодженість даних
Types of Data Supported	Структуровані дані (табличні)
Common Offerings	AWS RDS, GCP Cloud SQL, Azure SQL Database — MySQL, PostgreSQL, сховище даних

NoSQL

	Бази даних NoSQL
Use Cases	Висока масштабованість і навантаження, кінцева узгодженість
Types of Data Supported	Напівструктуровані дані (JSON, XML, key-value, граф тощо), часові ряди
Common Offerings	MongoDB, AWS DynamoDB, GCP Firestore, Azure Cosmos DB, HBase

Сховища даних і дата-леки

• BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks
• Blob-сховище (S3, Cloud Storage, Blob Storage)
• Логічна сегрегація
• ELT (Extract, load, transform)

Давайте потренуємось!

Розуміння сучасної архітектури даних