Побудова діалогів

Робота з Llama 3

Imtihan Ahmed

Machine Learning Engineer

Підтримання контексту

Робочий процес підтримання контексту — крок 1

Підтримання контексту

Робочий процес підтримання контексту — крок 2

Підтримання контексту

Робочий процес підтримання контексту — крок 3

Підтримання контексту

Робочий процес підтримання контексту — крок 4

Підтримання контексту

Робочий процес підтримання контексту — крок 5

Відстежуйте історію чату за допомогою класу Conversation

Клас Conversation

Може зберігати історію попередніх повідомлень

class Conversation:

    def __init__(self, llm: Llama, system_prompt='', history=[]):
        self.llm = llm
        self.system_prompt = system_prompt

        self.history = [{"role": "system", "content": self.system_prompt}] + history

Клас Conversation

Може зберігати історію попередніх повідомлень

class Conversation:
    def __init__(self, llm: Llama, system_prompt='', history=[]):
        self.llm = llm
        self.system_prompt = system_prompt
        self.history = [{"role": "system", "content": self.system_prompt}] + history


    def create_completion(self, user_prompt=''):

        self.history.append({"role": "user", "content": user_prompt}) # Додаємо вхід

        output = self.llm.create_chat_completion(messages=self.history)

        conversation_result = output['choices'][0]['message']
        self.history.append(conversation_result) # Додаємо відповідь
        return conversation_result['content'] # Повертаємо відповідь

Запуск багатокрокового діалогу

conversation = Conversation(llm, system_prompt="You are a virtual travel assistant 
                                                helping with planning trips.")


response1 = conversation.create_completion("What are some destinations in France for a 
                                            short weekend break?")

print(f"Response 1: {response1}")


response2 = conversation.create_completion("How about Spain?")


print(f"Response 2: {response2}")

Запуск багатокрокового діалогу

print(f"Response 1: {response1}")

print(f"Response 2: {response2}")

Вивід

Запуск багатокрокового діалогу

print(f"Response 1: {response1}")

print(f"Response 2: {response2}")

Вивід з підсвіченими частинами

Давайте потренуємось!

Робота з Llama 3