Fler alternativ i catplot()

Arbeta med kategoriska data i Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

Utmaningar med kategoridiagram

Ett räkningsdiagram skapat med seaborn som räknar förekomster av recensioner efter användarens kontinent och resenärstyp.

Använda catplot() med FacetGrid

Ett exempel på hur seaborn används för att skapa samma visualisering för olika kategorier i en kolumn. Visualiseringen innehåller samma information som föregående bild, men nu finns ett diagram per kontinent.

Använda olika argument

sns.catplot(x="Traveler type", kind="count",

    col="User continent",

    col_wrap=3,

    palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)

x: "Traveler type"
kind: "count"
col: "User continent"
col_wrap: 3
palette: sns.color_palette("Set1")
Vanliga färger: "Set", "Set2", "Tab10", "Paired"

¹ http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html

En sista titt

En uppdaterad visualisering från en tidigare bild med ett annat färgschema. Visualiseringen visar ett räkningsdiagram per kontinent.

Uppdatera diagram

Inställning: spara diagrammet som ett objekt: ax
Diagramtitel: ax.fig.suptitle("My title")
Axeletiketter: ax.set_axis_labels("x-axis-label", "y-axis-label")
Titelhöjd: plt.subplots_adjust(top=.9)

ax = sns.catplot(x="Traveler type", col="User continent", col_wrap=3,
    kind="count", palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)
ax.fig.suptitle("Hotel Score by Traveler Type & User Continent")
ax.set_axis_labels("Traveler Type", "Number of Reviews")
plt.subplots_adjust(top=.9)
plt.show()

Slutresultatet

Slutresultatet för det här kapitlet. Diagrammet har uppdaterade axeletiketter och en uppdaterad titel.

Nu kör vi en övning!

Arbeta med kategoriska data i Python