การอัปเดตหมวดหมู่

การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

ตัวแปร breed

จำนวนนับของสายพันธุ์:

dogs["breed"] = dogs["breed"].astype("category")
dogs["breed"].value_counts()

Unknown Mix                 1524
German Shepherd Dog Mix     190
Dachshund Mix               147
Labrador Retriever Mix      83
Staffordshire Terrier Mix   62
...

การเปลี่ยนชื่อหมวดหมู่

เมธอด rename_categories:

Series.cat.rename_categories(new_categories=dict)

สร้าง dictionary:

my_changes = {"Unknown Mix": "Unknown"}

เปลี่ยนชื่อหมวดหมู่:

dogs["breed"] = dogs["breed"].cat.rename_categories(my_changes)

ตัวแปร breed หลังอัปเดต

จำนวนนับของสายพันธุ์:

dogs["breed"].value_counts()

Unknown                     1524
German Shepherd Dog Mix     190
Dachshund Mix               147
Labrador Retriever Mix      83
Staffordshire Terrier Mix   62
...

เปลี่ยนหลายรายการพร้อมกัน:

my_changes = {
  old_name1: new_name1,
  old_name2: new_name2,
  ...
}
Series.cat.rename_categories(
  my_changes
)

การเปลี่ยนชื่อหมวดหมู่ด้วยฟังก์ชัน

อัปเดตหลายหมวดหมู่พร้อมกัน:

dogs['sex'] = dogs['sex'].cat.rename_categories(lambda c: c.title())

dogs['sex'].cat.categories

Index(['Female', 'Male'], dtype='object')

ปัญหาที่พบบ่อยในการแทนที่ค่า

ต้องใช้ชื่อหมวดหมู่ใหม่

# Does not work! "Unknown" already exists
use_new_categories = {"Unknown Mix": "Unknown"}

ไม่สามารถรวมสองหมวดหมู่เป็นหนึ่งได้

# Does not work! New names must be unique
cannot_repeat_categories = {
    "Unknown Mix": "Unknown",
    "Mixed Breed": "Unknown"
}

การเตรียมข้อมูลสำหรับการรวมหมวดหมู่

สีของสุนัข:

dogs["color"] = dogs["color"].astype("category")
print(dogs["color"].cat.categories)

Index(['apricot', 'black', 'black and brown', 'black and tan',
       'black and white', 'brown', 'brown and white', 'dotted', 'golden',
       'gray', 'gray and black', 'gray and white', 'red', 'red and white',
       'sable', 'saddle back', 'spotty', 'striped', 'tricolor', 'white',
       'wild boar', 'yellow', 'yellow-brown'],
      dtype='object')
...

ตัวอย่างการรวมหมวดหมู่

สร้าง dictionary แล้วใช้ .replace:

update_colors = {
    "black and brown": "black",
    "black and tan": "black",
    "black and white": "black",
}

dogs["main_color"] = dogs["color"].replace(update_colors)

ตรวจสอบชนิดข้อมูลของ Series:

dogs["main_color"].dtype

dtype('O')

แปลงกลับเป็น categorical

dogs["main_color"] = dogs["main_color"].astype("category")
dogs["main_color"].cat.categories

Index(['apricot', 'black', 'brown', 'brown and white', 'dotted', 'golden',
       'gray', 'gray and black', 'gray and white', 'red', 'red and white',
       'sable', 'saddle back', 'spotty', 'striped', 'tricolor', 'white',
       'wild boar', 'yellow', 'yellow-brown'],
      dtype='object')

มาฝึกกันเถอะ!

การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python