บทนำสู่ categorical plots ด้วย Seaborn

การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

ชุดข้อมูลที่สาม

ชื่อ: Las Vegas TripAdvisor Reviews - reviews
จำนวนแถว: 504
จำนวนคอลัมน์: 20

รีวิว Las Vegas

reviews.info()

RangeIndex: 504 entries, 0 to 503
Data columns (total 20 columns):
 #   Column             Non-Null Count  Dtype 
     ------             --------------  ----- 
 0   User country       504 non-null    object
...
 6   Traveler type      504 non-null    object
 7   Pool               504 non-null    object
 8   Gym                504 non-null    object
 9   Tennis court       504 non-null    object
...
dtypes: int64(7), object(13)
memory usage: 78.9+ KB

¹ https://www.kaggle.com/crawford/las-vegas-tripadvisor-reviews

Seaborn

Categorical plots:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.catplot(...)

plt.show()

ฟังก์ชัน catplot

พารามิเตอร์:

x: ชื่อตัวแปรใน data
y: ชื่อตัวแปรใน data
data: DataFrame
kind: ประเภทของกราฟ ได้แก่ "strip", "swarm", "box", "violin", "boxen", "point", "bar" หรือ "count"

Box plot

หน้า Wikipedia เกี่ยวกับ Box plot

คะแนนรีวิว

reviews["Score"].value_counts()

ตัวอย่าง Box plot

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

ตัวเลือกเพิ่มเติมสองอย่าง

# Setting font size and plot background
sns.set(font_scale=1.4)

sns.set_style("whitegrid")

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

ฝึกใช้ Boxplot

การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python