วิดีโอสรุป

การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

คอลัมน์ประเภท Categorical

ชุดข้อมูลที่ใช้:

  • รายได้
  • รีวิวการเดินทาง
  • สุนัขในที่พักพิง
  • รถมือสอง
การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python

บทที่ 1

หัวข้อที่ครอบคลุม:

  • คอลัมน์ Nominal vs Ordinal
  • สร้างคอลัมน์ categorical แรก
  • .value_counts() และ .groupby()
การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python

บทที่ 2

เมธอดสำหรับคอลัมน์ categorical:

  • การกำหนดค่า
  • การเพิ่ม
  • การลบ
  • การอัปเดต
  • การจัดเรียงใหม่
การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python

บทที่ 3

ตัวอย่างกราฟ categorical ของ seaborn โดยใช้ชุดข้อมูลรีวิวโรงแรมจากบทที่ 3

การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python

บทที่ 4

ข้อควรระวัง

ตัวอย่างการ Encoding:

  • Label encoding
  • One-hot encoding
การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python

ทำได้ดีมาก!

การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python

Preparing Video For Download...