ตัวเลือกเพิ่มเติมของ catplot()

การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

ปัญหาของ categorical plot

กราฟนับจำนวนที่สร้างด้วย seaborn แสดงจำนวนรีวิวตามทวีปของผู้ใช้และประเภทนักเดินทาง

การใช้ FacetGrid ของ catplot()

ตัวอย่างการใช้ seaborn สร้างกราฟเดียวกันแยกตามหมวดหมู่ของคอลัมน์ กราฟนี้แสดงข้อมูลเดียวกับภาพก่อนหน้า แต่แยกเป็นกราฟย่อยตามทวีปของผู้ใช้

การใช้อาร์กิวเมนต์ต่าง ๆ

sns.catplot(x="Traveler type", kind="count",

    col="User continent",

    col_wrap=3,

    palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)

x: "Traveler type"
kind: "count"
col: "User continent"
col_wrap: 3
palette: sns.color_palette("Set1")
สีที่ใช้บ่อย: "Set", "Set2", "Tab10", "Paired"

¹ http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html

ดูอีกครั้ง

กราฟที่อัปเดตจากสไลด์ก่อนหน้า โดยใช้ชุดสีใหม่ แสดง count plot แยกตามทวีปของผู้ใช้

การปรับปรุงกราฟ

ตั้งค่า: บันทึกกราฟเป็นออบเจกต์: ax
ชื่อกราฟ: ax.fig.suptitle("My title")
ป้ายกำกับแกน: ax.set_axis_labels("x-axis-label", "y-axis-label")
ความสูงของชื่อ: plt.subplots_adjust(top=.9)

ax = sns.catplot(x="Traveler type", col="User continent", col_wrap=3,
    kind="count", palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)
ax.fig.suptitle("Hotel Score by Traveler Type & User Continent")
ax.set_axis_labels("Traveler Type", "Number of Reviews")
plt.subplots_adjust(top=.9)
plt.show()

ผลลัพธ์สุดท้าย

กราฟขั้นสุดท้ายของบทนี้ แสดงป้ายกำกับแกนและชื่อกราฟที่อัปเดตแล้ว

ฝึกใช้ catplot()

การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python