Стовпчикові діаграми в Seaborn

Робота з категоріальними даними в Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

Традиційна стовпчикова діаграма

# Code provided for clarity
reviews["Traveler type"].value_counts().plot.bar()

Стовпчикова діаграма з кількістю відгуків за типами мандрівників.

Синтаксис

sns.set(font_scale=1.3)
sns.set_style("darkgrid")

sns.catplot(x="Traveler type", y="Score", data=reviews, kind="bar")

Категоріальна стовпчикова діаграма seaborn для відгуків за типом мандрівника.

Упорядкування категорій

reviews["Traveler type"] = reviews["Traveler type"].astype("category")
reviews["Traveler type"].cat.categories

Index(['Business', 'Couples', 'Families', 'Friends', 'Solo'], dtype='object')

Оновлена візуалізація

sns.catplot(x="Traveler type", y="Score", data=reviews, kind="bar")

Примітка: catplot() має параметр order

Параметр hue

hue:
- назва змінної в data
- ділить дані за другою категорією
- також визначає колір графіка

sns.set(font_scale=1.2)
sns.set_style("darkgrid")
sns.catplot(x="Traveler type", y="Score", data=reviews, kind="bar",
            hue="Tennis court")  # <--- new parameter

Стовпчики для двох змінних

Тренування зі стовпчиковими діаграмами

Робота з категоріальними даними в Python