Додаткові параметри catplot()

Робота з категоріальними даними в Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

Складнощі з категоріальними графіками

Стовпчиковий підрахунковий графік у seaborn, що рахує відгуки за континентом користувача та типом мандрівника.

Використання facetgrid у catplot()

Приклад створення тієї самої візуалізації для різних категорій стовпця в seaborn. Вона містить ті ж дані, що й попередній графік, але тепер по одному графіку на кожен континент користувача.

Використання різних аргументів

sns.catplot(x="Traveler type", kind="count",

    col="User continent",

    col_wrap=3,

    palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)

x: "Traveler type"
kind: "count"
col: "User continent"
col_wrap: 3
palette: sns.color_palette("Set1")
Поширені палітри: "Set1", "Set2", "Tab10", "Paired"

¹ http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html

Ще один погляд

Оновлена візуалізація з попереднього слайда з іншою кольоровою схемою. Вона містить підрахунковий графік для кожного континенту користувача.

Оновлення графіків

Підготовка: збережіть графік в об'єкт: ax
Заголовок графіка: ax.fig.suptitle("My title")
Підписи осей: ax.set_axis_labels("x-axis-label", "y-axis-label")
Відступ під заголовок: plt.subplots_adjust(top=.9)

ax = sns.catplot(x="Traveler type", col="User continent", col_wrap=3,
    kind="count", palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)
ax.fig.suptitle("Hotel Score by Traveler Type & User Continent")
ax.set_axis_labels("Traveler Type", "Number of Reviews")
plt.subplots_adjust(top=.9)
plt.show()

Готовий результат

Фінальна візуалізація для цього розділу з оновленими підписами осей і заголовком.

Практика з catplot()

Робота з категоріальними даними в Python