Förbättra datakvaliteten

Datahanteringskoncept

Sharon Omwega

Data Scientist

Grunderna i masterdatahantering

Masterdata delas inom en organisation, till exempel kunddata, produktdata, medarbetardata och leverantörsdata
Säkerställer konsekvens, noggrannhet och enhetlighet i masterdata
Aktiviteter inkluderar:
- Dataprofilering
- Datakonsolidering
- Datavalidering

En kvinna står framför ikoner som representerar olika symboler och funktioner relaterade till data och teknik.

¹ Bilderna i den här lektionen har skapats med Freepik

Förstorad datorskärm med ett förstoringsglas framför och ett arkivskåp bakom, som representerar digital kategorisering och datahämtning.

Referensdata är icke-transaktionell och används för att kategorisera annan data
Inkluderar valutakoder, länderlistor och produktkategorier
Referensdatahantering innefattar:
- Definiera data
- Kategorisera data
- Underhåll och uppdateringar

En bärbar dator som visar ett dokument, med tre små mänskliga figurer samlade runt och fördjupade i arbetet.

Metadata beskriver olika aspekter av data, till exempel ursprung, struktur, relationer och användning
Aktiviteter och verktyg inkluderar scheman, dataordlistor och underhållsprocesser
Förbättrar förståelsen av data och datahittbarhet

Cirkulär visuell representation av datakvalitetsdimensioner, dvs. giltighet, integritet, aktualitet, konsekvens, fullständighet och noggrannhet.

Kvalitetsdata är fri från fel, dubbletter och inkonsekvenser
Datakvalitetshantering innefattar:
- Dataprofilering
- Datarensning
- Datavalidering
- Övervakning och styrning

Datahanteringskoncept