De grundläggande pelarna

Datahanteringskoncept

Sharon Omwega

Data Scientist

Arkitektur för systemdesign i världsklass

Dataarkitektur omfattar modeller, policyer, regler och standarder för datatillgångar
Ramverk vägleder utveckling och implementering, t.ex. TOGAF
Skalbarhet
Anpassningsbarhet
Flexibilitet
Efterlevnad av policyer
Effektiv metadatahantering
Robust säkerhet

Arkitektritningar på ett bord med ett ritinstrument, gradskiva, läsglasögon, en penna och ett linjal ovanpå.

¹ Bilder i den här lektionen har skapats med Freepik

Flera bärbara datorer uppställda med molnlogotyper ovanför och en databasbild med prickade linjer som visar kopplingen mellan dem.

Dataintegrering sammanför olika datakällor
Detta minskar redundans och komplexitet samt eliminerar silos
Aktiviteter inkluderar ETL-processer, datareplikering och realtidsintegrering

Personer som sitter eller står bredvid en förstorad bärbar dator, klocka och mobiltelefon och tittar på sina digitala enheter.

Realtidsintegrering använder strömmande datakällor, middlewarelösningar och specialiserade integrationsverktyg
Viktigt att övervaka datakvalitet, latens, volym och systemdrifttid
Datahämtningstiden bör vara minimal

En blå skärm med blå bakgrund och ett blått diagram som representerar ett exempel på en datamodell.

Databas- och lagringshantering omfattar organisering, optimering och skydd av datalager
Inkluderar implementering av DBMS
Aktiviteter inkluderar effektiv indexering, datakomprimering och arkiveringsstrategier

En man som vilar med en bärbar dator och databaser i bakgrunden med en molnbild ovanför, vilket representerar datalagring.

Datahanteringskoncept