Att skydda, styra och utvinna datavärde

Datahanteringskoncept

Sharon Omwega

Data Scientist

Att hålla data säker

Tre bilder som visar olika typer av säkerhetsåtgärder.

Datasäkerhet – skydd av data mot obehörig åtkomst, korruption eller stöld
Säkerhetsåtgärder inkluderar: kryptering, åtkomstkontroller, brandväggar, antivirusprogram
Dataintegritet – skydd av personuppgifter för att förhindra missbruk eller obehörig åtkomst
Integritetsåtgärder inkluderar: dataanonymisering, samtyckeshantering, integritetspolicyer

¹ Bilderna i den här lektionen skapades med Freepik

Datastyrning etablerar ett formellt ramverk för beslutsfattande, kontroll och ansvar kring datatillgångar
Innefattar att skapa datapolicyer, tilldela förvaltaransvar och säkerställa regelverksefterlevnad
Ramverk som DAMA-DMBoK eller EDM Councils DCAM erbjuder en strukturerad metod
Datastyrning är en delmängd av datahantering

Bild som visar datastyrningens element på ett 4-punktigt origamipinhjul: kontroller, förvaltarskap, processer och policy

Business intelligence ger historiska, aktuella och prediktiva vyer
Använder komponenter som datalager, rapportering och dashboards
Datavetenskap extraherar insikter från både strukturerad och ostrukturerad data
Använder maskininlärning, stordataanalys, datavetenskap och prediktiv modellering

Närbild på ett analysdokument som granskas av två personer med ett förstoringsglas.

Datahanteringskoncept