การเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูล

แนวคิดการจัดการข้อมูล

Sharon Omwega

Data Scientist

พื้นฐาน Master Data Management

• Master data คือข้อมูลที่ใช้ร่วมกันทั่วทั้งองค์กร เช่น ข้อมูลลูกค้า สินค้า พนักงาน และซัพพลายเออร์
• ช่วยให้ master data มีความสอดคล้อง ความถูกต้อง และความเชื่อมโยงกัน
• กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง ได้แก่:
  • Data profiling
  • Data consolidation
  • Data validation

¹ ภาพในบทเรียนนี้สร้างโดย Freepik

ทำความเข้าใจ Reference Data

• Reference data คือข้อมูลที่ไม่ใช่ธุรกรรม ใช้สำหรับจัดหมวดหมู่ข้อมูลอื่น
• ตัวอย่างเช่น รหัสสกุลเงิน รายชื่อประเทศ หรือหมวดหมู่สินค้า
• กิจกรรมการจัดการ reference data ได้แก่:
  • การกำหนดข้อมูล
  • การจัดหมวดหมู่ข้อมูล
  • การดูแลและอัปเดต

การกำกับดูแลข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล

• Metadata อธิบายลักษณะต่าง ๆ ของข้อมูล เช่น แหล่งที่มา โครงสร้าง ความสัมพันธ์ และการใช้งาน
• กิจกรรมและเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ schema, data dictionary และกระบวนการดูแลรักษา
• ช่วยให้เข้าใจและค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้น

การบรรลุความแม่นยำของข้อมูล

• ข้อมูลที่มีคุณภาพคือข้อมูลที่ปราศจากข้อผิดพลาด รายการซ้ำ และความไม่สอดคล้องกัน
• กระบวนการจัดการคุณภาพข้อมูล:
  • Data profiling
  • Data cleansing
  • Data validation
  • การติดตามและกำกับดูแล

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิดการจัดการข้อมูล