Захищаємо, спрямовуємо й використовуємо мудрість даних

Концепції управління даними

Sharon Omwega

Data Scientist

Як тримати дані в безпеці

Три зображення з різними рівнями заходів безпеки.

Безпека даних — захист даних від несанкціонованого доступу, пошкодження чи крадіжки
Заходи безпеки: шифрування, контроль доступу, фаєрволи, антивірус
Конфіденційність даних — захист персональної інформації від зловживань або несанкціонованого доступу
Заходи конфіденційності: анонімізація даних, керування згодою, політики конфіденційності

¹ Зображення в цьому уроці створено за допомогою Freepik

Управління даними (data governance) задає формальну рамку для рішень, контролю та відповідальності щодо активів даних
Включає створення політик, призначення відповідальних за стewardship, забезпечення регуляторної відповідності
Такі підходи, як DAMA-DMBoK чи EDM Council DCAM, пропонують структуру
Управління даними — це підмножина управління даними загалом (data management)

Зображення елементів управління даними на чотирикутній вертушці оригамі: контроль, нагляд, процеси й політика

Business intelligence надає історичні, поточні та прогностичні огляди
Використовує сховище даних, звітність і дашборди
Data science добуває інсайти зі структурованих і неструктурованих даних
Застосовує машинне навчання, аналітику великих даних, інформатику та прогнозне моделювання

Збільшений фрагмент аналітичного документа, який двоє людей вивчають крізь лупу.

Концепції управління даними