ยินดีด้วย!

Big Data Fundamentals with PySpark

Upendra Devisetty

Science Analyst, CyVerse

พื้นฐาน BigData และ Apache Spark

  • บทที่ 1: พื้นฐานของ BigData และการแนะนำ Spark ในฐานะ distributed computing framework

    • องค์ประกอบหลัก: Spark Core และไลบรารีในตัว ได้แก่ Spark SQL, Spark MLlib, Graphx และ Spark Streaming

    • PySpark: Python API ของ Apache Spark สำหรับรัน Spark jobs

    • PySpark shell: สำหรับพัฒนาแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบด้วย Python

    • โหมดของ Spark: Local และ cluster mode

Big Data Fundamentals with PySpark

องค์ประกอบของ Spark

  • บทที่ 2: แนะนำ RDDs คุณสมบัติของ RDDs วิธีสร้าง RDDs และการดำเนินการบน RDD (Transformations และ Actions)

  • บทที่ 3: แนะนำ Spark SQL การสรุปแบบ DataFrame การสร้าง DataFrames การดำเนินการบน DataFrame และการแสดงผล Big Data ผ่าน DataFrames

  • บทที่ 4: แนะนำ Spark MLlib และ 3C ของ Machine Learning (Collaborative filtering, Classification และ Clustering)

Big Data Fundamentals with PySpark

ขั้นตอนถัดไป?

Big Data Fundamentals with PySpark

Preparing Video For Download...