Підзапити

Опрацювання даних у Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Що таке підзапити?

Підзапити дають змогу використовувати результат одного запиту в іншому.

Поєднуйте кілька запитів
Зосередьтесь на читабельності
Додавайте модульність
Спрощуйте обробку даних!

FROM ( ... ) або WHERE ... IN ( ... )

Логічний процес опрацювання даних більш читабельно й модульно за допомогою підзапитів

Підзапити у FROM

SELECT
    ...
-- Pull from query, not from a table
FROM (

    -- Create a result set that will 
    -- be used by the main query
    SELECT 
        <fields>
    FROM <table>
    WHERE ...

);

Отримуйте дані з результату іншого запиту, а не безпосередньо з таблиці.

Відокремлюйте обробку від аналізу
Запити легше читати й розуміти
Дозволяють «портативність» і прості зміни
JOIN, WHERE тощо

До підзапиту

SELECT
    month_num,
    -- windchill - temperature has to be used twice here. What if this changes?
    AVG(windchill - temperature) AS avg_differential
    MIN(windchill - temperature) AS most_differential
FROM weather
WHERE 
    -- Filtering is taking place in the same query as aggregation/analysis
    season = 'Winter' AND
    temperature < 32
GROUP BY month_num;

Після підзапиту

-- Start with the subquery, then aggregate

SELECT
    month_num,
    AVG(differential) AS avg_differential
    MIN(differential) AS most_differential
FROM (


    SELECT
        month_num,
        windchill - temperature AS differential
    FROM weather
    WHERE 
        season = 'Winter' AND
        temperature < 32


)
GROUP BY month_num;

          | month_num | differential |
          | --------- | ------------ |
          |     12    |      -12     |
          |     1     |      -3      |
          |     1     |       0      |
          |     2     |      -7      |

| month_num | avg_differential | most_differential |
| --------- | ---------------- | ----------------- |
|     12    |       -5.77      |        -14        |
|     1     |       -1.91      |        -8         |
|     2     |       -8.13      |        -22        |

Після очищення даних аналіз легко читати й змінювати.

WHERE ... IN ( ... )

...

-- Filter by records with a value in 
-- the subquery result set
WHERE <field> IN (

    SELECT <other-field> FROM ... 

);

Створіть невеликий набір результатів для трансформації, фільтрації чи обробки даних.

Фільтруйте записи, що IN у несталому наборі результатів
Можна використовувати й в інших місцях запиту
AVG, MAX, MIN тощо

WHERE ... IN( ... )

SELECT
    todays_date,
    temperature,
    status
FROM weather
WHERE todays_date IN (  -- Filter by all days with home games that were won

    SELECT
        game_date
    FROM game_schedule
    WHERE stadium = 'Home' AND did_win = TRUE

);

WHERE ... IN ( ... )

Набір результатів запиту з підзапитом для пошуку погодних даних для кожного домашнього матчу

Давайте потренуємось!

Опрацювання даних у Snowflake