Виявлення можливостей

Монетизація штучного інтелекту

Vin Vashishta

Technical Strategist

Початок роботи

Пошук можливостей

 

  • Виявляйте можливості створювати цінність для клієнтів, пов'язані з бізнес-даними.
  • Балансуйте витрати між створенням продукту й генеруванням даних.
  • Зменшуйте витрати на дані для вищої маржинальності.
Монетизація штучного інтелекту

Дві сторони

  • Шукайте високовартісні, неочевидні можливості поза очевидними.
  • Використовуйте дані з усіх бізнес-процесів для розробки продуктів.
  • Доступ до різнорідних даних критично важливий для пошуку можливостей.

Дві сторони

Монетизація штучного інтелекту

Доступ до даних

 

Що генерує дані?

  • Працівники у процесі роботи
  • Клієнти, що користуються продуктами
  • Експерименти

Деякі дані важко зібрати, що обмежує можливості створювати й постачати цінність за допомогою аналітики

Генерування даних

Монетизація штучного інтелекту

Динаміка даних: внутрішні інновації

  • Внутрішні процеси та робочі потоки генерують дані — основу створення цінності.
  • Брак технологій обмежує доступ до цих даних і заважає створювати цінність.
  • Переосмисліть пошук можливостей з урахуванням доступу до даних і їх вартості.
  • Визначте, які дані зараз генеруються й фіксуються в бізнесі.

Внутрішні дані

Монетизація штучного інтелекту

Посилення бізнесу

Посилення бізнесу

Монетизація штучного інтелекту

Перехід

Зміна планів

 

  • Доступ до бізнес- і клієнтського контексту потрібен, щоб моделі вивчали складні доменні знання.
  • Пошук можливостей узгоджуйте з наявними технологіями та процесами збору даних.
  • Переходьте від очевидних до релевантних можливостей для ефективного пошуку.
Монетизація штучного інтелекту

Давайте потренуємось!

Монетизація штучного інтелекту

Preparing Video For Download...