Grunderna i insikter

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

Leondra R. Gonzalez

Sr. Data & Applied Scientist, Microsoft

Vår databerättelseresa

Ett flödesschema över databerättelsens resa

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

Databerättelsens element (vänster)

En visualisering av databerättelsens element

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

Förmedla insikter

Nyckeltal (KPI:er)

Personer som mäter blodtryck och hjärtfrekvens med digitala mätinstrument

Visualiseringar

Börsutveckling

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

Nyckeltal (KPI:er)

Exempel: digital marknadsföring

Ett flödesschema som förklarar klickfrekvensen

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

KPI:er för säljtratten

  • Leads = Kännedom = Visningar
  • Prospects = Engagemang = Klick
  • Kunder = Konvertering = CTR

En illustration av säljtratten

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

KPI:er kontra diagram

Att tänka på

  • Kontext
  • Jämförelse
  • Bransch
  • Produkt
  • Säsong / Tid

Affärskvinna som räknar på ekonomi på ett kontor

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

Visualisera KPI:er

Fördelar

  • Tillgänglighet
  • Lätt att förstå
  • Lämplig formatering och diagramval

Typer

  • Mätvärde per kategori: stapeldiagram
  • Mätvärden över tid: linjediagram
  • Mätvärde mot mätvärde: linjediagram
  • Interaktiva

Uppsättning enkla infografikdiagram och grafer

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

Nu kör vi en övning!

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

Preparing Video For Download...