Cara kerja Genie

Pengantar Databricks Genie

Gang Wang

Senior Data Scientist

Genie sebagai sistem AI majemuk

nanobanana: half: Tiga anggota tim berkolaborasi - karakter Otak mewakili LLM, karakter Peta mewakili Unity Catalog, dan karakter Otot mewakili SQL Warehouse - bekerja bersama sebagai satu sistem

Tim yang bekerja bersama:

Otak (LLM) - Memahami bahasa Anda
Peta (Unity Catalog) - Tahu di mana data berada
Otot (SQL Warehouse) - Menangani pekerjaan berat

Integrasi Unity Catalog

hierarki: Unity Catalog, Skema, Tabel, Kolom

Yang disediakan tim data Anda:

Deskripsi tabel - Data apa yang disimpan
Komentar kolom - Arti tiap bidang
Relasi - Cara tabel terhubung

Cara Genie memroses pertanyaan Anda

Langkah pipeline 1: Analyze

Langkah 1: Analyze bahasa alami Anda untuk memahami maksud—bukan sekadar kata kunci, tapi apa yang benar-benar ingin Anda ketahui.

Cara Genie memroses pertanyaan Anda

Langkah pipeline 2: Analyze and Lookup

Langkah 2: Look up tabel dan kolom relevan dari Unity Catalog, menemukan sumber data yang dapat menjawab pertanyaan Anda.

Cara Genie memroses pertanyaan Anda

Langkah pipeline 3: Analyze, Lookup, and Generate

Langkah 3: Generate SQL dengan join, filter, dan agregasi yang tepat.

Cara Genie memroses pertanyaan Anda

Langkah pipeline 4: Full pipeline

Langkah 4: Execute SQL tersebut pada gudang data Anda dan formatkan hasilnya menjadi tabel dan visualisasi.

Pertanyaan → Jawaban dalam ~2 detik

Saat Genie meminta klarifikasi

nanobanana: full: Antarmuka percakapan yang menampilkan pengguna mengajukan pertanyaan ambigu dan asisten AI merespons dengan permintaan klarifikasi yang menawarkan beberapa opsi interpretasi untuk dipilih

Genie mengutamakan "akurasi daripada kepastian"

Ia akan bertanya saat menghadapi pilihan bisnis, bukan perbaikan tata bahasa
Contoh: Anda meminta "Sales" dan Genie melihat Gross_Sales dan Net_Sales - ia tidak akan menebak

Ini fitur, bukan keterbatasan!

Demo: prompt klarifikasi Genie di Bakehouse

Ayo berlatih!

Pengantar Databricks Genie