Basi del notebook

Introduzione a Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Cos'è un notebook Databricks?

recraft: half: Uno scienziato a un banco di laboratorio moderno e ordinato con strumenti e utensili colorati ben disposti, a rappresentare un ambiente di sviluppo multi‑tool

Un documento interattivo con celle di codice eseguibili
Collegato a un cluster per l'esecuzione
Mescola codice, risultati e documentazione in un unico posto
Supporta Python, SQL, Scala e R

Magic commands

# Default language: Python
df = spark.table("silver_taxi_trips")
display(df)

%sql
SELECT COUNT(*) AS total_trips
FROM silver_taxi_trips

%md
## Note di analisi
Il ricavo è **più alto** nella regione Nord‑Est.

Magic commands disponibili

Command	Scopo
`%python`	Esegui codice Python
`%sql`	Esegui query SQL
`%scala`	Esegui codice Scala
`%r`	Esegui codice R
`%md`	Renderizza Markdown
`%sh`	Esegui comandi shell

radial: Cluster, python, sql, md, scala, r, sh

Eseguire un altro notebook con %run

%run esegue un altro notebook nello stesso contesto
Funzioni e variabili diventano disponibili
Ottimo per utility riutilizzabili e config condivise

# Carica funzioni di supporto condivise
%run /Shared/utils/data_helpers

# Ora usa una funzione definita
# in data_helpers
clean_df = clean_nulls(raw_df)

Interpretare i risultati

Le celle di codice mostrano l'output subito sotto
Le query SQL si rendono come tabelle interattive
I DataFrame si visualizzano con opzioni di grafico integrate
Gli errori mostrano stack trace con numeri di riga

recraft: half: Schermo di un laptop con una dashboard dati colorata con grafici, tabelle e una cella di codice, a rappresentare output e visualizzazione del notebook

Riepilogo

I notebook sono documenti interattivi collegati ai cluster
Le magic commands ti fanno mescolare Python, SQL, R, Scala e Markdown
%run carica funzioni da altri notebook nella tua sessione
I risultati si rendono inline con tabelle e grafici integrati

Esercitiamoci!

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