Lead scraper con elaborazione in batch

Creare workflow di marketing con n8n

Yaron Been

Marketing Automation Architect

Dai feedback loop al batch processing

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  • 👈 Workflow precedente: Ottimizzatore auto-migliorante con feedback loop
  • 👉 Nuovo workflow: Elaborazione di più elementi su larga scala
  • 🧠 Nuovi pattern: cicli batch e flussi paralleli
Creare workflow di marketing con n8n

Il problema della lead generation

recraft: half: Persona al computer che cerca contatti business su un'interfaccia con mappa

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  • Obiettivo: trovare potenziali clienti (es. idraulici a Miami)
  • La ricerca manuale richiede ore per azienda
  • Soluzione: automatizzare l'intero processo
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Integrazione con API esterne

Integrazione API

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  • Chiama Apify REST API via richiesta HTTP
  • Invia query di ricerca + località
  • Ricevi elenchi di aziende da Google Maps
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Elaborazione batch con Split In Batches

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  • Split In Batches elabora gli elementi uno per volta
  • Nodo Wait per il rate limiting (1 secondo)
  • Regex estrae le email dall'HTML

Elaborazione in batch

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Flussi di dati paralleli

Flussi paralleli

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  • Stream A: dettagli business (nomi, indirizzi, telefoni)
  • Stream B: email estratte (filtra, deduplica)
  • Entrambi aggregano in singoli elementi
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Merge e output finale

Unione output

  • Nodo Merge unisce entrambi i flussi
  • Nodo Code associa le email alle aziende
  • Output: lista completa di lead con contatti
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Nuovi pattern che imparerai

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  • 🌐 Integra API esterne con HTTP Request
  • 🗂 Padroneggia il batch processing con Split In Batches
  • 🔀 Crea flussi paralleli che si uniscono
Creare workflow di marketing con n8n
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Esercitiamoci!

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