Grattis!

Grunderna i Big Data med PySpark

Upendra Devisetty

Science Analyst, CyVerse

Grunderna i BigData och Apache Spark

  • Kapitel 1: Grunderna i BigData och introduktion till Spark som ramverk för distribuerad beräkning

    • Huvudkomponenter: Spark Core och Sparks inbyggda bibliotek – Spark SQL, Spark MLlib, Graphx och Spark Streaming

    • PySpark: Apache Sparks Python-API för att köra Spark-jobb

    • PySpark-skal: För att utveckla interaktiva applikationer i Python

    • Spark-lägen: Lokalt läge och klusterläge

Grunderna i Big Data med PySpark

Spark-komponenter

  • Kapitel 2: Introduktion till RDD:er, deras egenskaper, sätt att skapa RDD:er samt RDD-operationer (transformationer och åtgärder)

  • Kapitel 3: Introduktion till Spark SQL, DataFrame-abstraktion, skapande av DataFrames, DataFrame-operationer och visualisering av stordata via DataFrames

  • Kapitel 4: Introduktion till Spark MLlib och maskininlärningens tre C:n (kollaborativ filtrering, klassificering och klustring)

Grunderna i Big Data med PySpark

Vad händer härnäst?

Grunderna i Big Data med PySpark

Preparing Video For Download...