Редагування даних у Lakehouse

Вступ до Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Lakehouse лише для читання

  • Движок SQL Analytics лише для читання

Точки доступу SQL analytics лише для читання створюються для кожного Lakehouse. Сховища (Warehouses) можуть читати й записувати через SQL.

1 https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-warehouse/data-warehousing
Вступ до Microsoft Fabric

Оператори DML (Data Manipulation Language)

  • Ключові слова SQL для оновлення даних у таблицях
    • UPDATE
    • INSERT
    • DELETE
  • Кінцева точка SQL Analytics призначена для аналізу, не для змін!
Вступ до Microsoft Fabric

Оператори DML у ноутбуках: Spark SQL

  • Ноутбуки можна використовувати для редагування даних lakehouse!
  • Комірки Spark SQL у ноутбуках виконують оператори DML.

Приклад оператора DML у комірці Spark SQL

Вступ до Microsoft Fabric

Оператори DML у ноутбуках: PySpark

  • Комірки PySpark у ноутбуку можуть виконувати оператори DML
  • режим overwrite
    df.write.mode("overwrite").format("delta").saveAsTable(table)
  • режим append
    new_rows_df.write.mode("append").format("delta").saveAsTable(table)
  • У цьому курсі не переймайтеся синтаксисом Python чи SQL!
Вступ до Microsoft Fabric

Давайте потренуємось!

Вступ до Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...