Morphology

การประมวลผลภาพด้วย Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

ภาพไบนารี

การกรองเชิง Morphological

เหมาะกับภาพไบนารี
ขยายใช้กับภาพระดับสีเทาได้

การดำเนินการเชิง Morphological

Dilation
Erosion

Structuring Element

รูปทรงใน scikit-image

from skimage import morphology


square = morphology.square(4)

[[1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]]

rectangle = morphology.rectangle(4, 2)

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]
 [1 1]]

Erosion ใน scikit-image

from skimage import morphology


# Set structuring element to the rectangular-shaped
selem = rectangle(12,6)


# Obtain the erosed image with binary erosion
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse, selem=selem)

Erosion ใน scikit-image

# Show result
plot_comparison(image_horse, eroded_image, 'Erosion')

Binary Erosion แบบใช้ค่า selem เริ่มต้น

# Binary erosion with default selem
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse)

Dilation ใน scikit-image

from skimage import morphology

# Obtain dilated image, using binary dilation
dilated_image = morphology.binary_dilation(image_horse)


# See results
plot_comparison(image_horse, dilated_image, 'Erosion')

Dilation ใน scikit-image

มาฝึกกันเถอะ!

การประมวลผลภาพด้วย Python