การหาคอนทัวร์

การประมวลผลภาพด้วย Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

การหาคอนทัวร์

วัดขนาด
จำแนกรูปร่าง
นับจำนวนวัตถุ

จำนวนจุดทั้งหมดในโดมิโน: 29

ภาพไบนารี

สร้างภาพไบนารีได้โดยใช้ thresholding หรือ edge detection

การหาคอนทัวร์ด้วย scikit-image

เตรียมภาพ

แปลงภาพเป็นระดับสีเทา 2 มิติ

# Make the image grayscale
image = color.rgb2gray(image)

การหาคอนทัวร์ด้วย scikit-image

เตรียมภาพ

แปลงภาพเป็นไบนารี

# Obtain the thresh value
thresh = threshold_otsu(image)

# Apply thresholding
thresholded_image = image > thresh

การหาคอนทัวร์ด้วย scikit-image

จากนั้นใช้ find_contours()

# Import the measure module
from skimage import measure

# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(thresholded_image, 0.8)

ค่าระดับคงที่

ขั้นตอนการหาคอนทัวร์

from skimage import measure
from skimage.filters import threshold_otsu

# Make the image grayscale
image = color.rgb2gray(image)

# Obtain the optimal thresh value of the image
thresh = threshold_otsu(image)

# Apply thresholding and obtain binary image
thresholded_image = image > thresh


# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(thresholded_image, 0.8)

ขั้นตอนการหาคอนทัวร์

ผลลัพธ์ที่ได้

รูปร่างของคอนทัวร์

Contours: list of (n,2) - ndarrays.

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2)
(401, 2)
(401, 2) 
(123, 2)
(123, 2) 
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

รูปร่างของคอนทัวร์

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2)
(123, 2)
(123, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

รูปร่างของคอนทัวร์

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2) --> Inner border
(123, 2)
(123, 2) 
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

รูปร่างของคอนทัวร์

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2) --> Inner border
(123, 2)
(123, 2) --> Divisory line of tokens
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

รูปร่างของคอนทัวร์

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Outer border
(401, 2)
(401, 2) --> Inner border
(123, 2)
(123, 2) --> Divisory line of tokens
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2) --> Dots

จำนวนจุด: 7

มาฝึกกันเถอะ!

การประมวลผลภาพด้วย Python