Відновлення зображень

Обробка зображень у Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Відновіть зображення

Обробка зображень у Python

Реконструкція зображень

  • Усунення пошкоджень
  • Видалення тексту
  • Видалення логотипу
  • Видалення об'єктів

Обробка зображень у Python

Реконструкція зображень

Інпейнтинг
  • Відтворення втрачених частин
  • З урахуванням непошкоджених ділянок

Обробка зображень у Python

Реконструкція зображень

Обробка зображень у Python

Реконструкція у scikit-image

from skimage.restoration import inpaint


# Obtain the mask
mask = get_mask(defect_image)


# Apply inpainting to the damaged image using the mask
restored_image = inpaint.inpaint_biharmonic(defect_image, 
                                            mask,
                                            multichannel=True)


# Show the resulting image
show_image(restored_image)
Обробка зображень у Python

Реконструкція у scikit-image

# Show the defect and resulting images
show_image(defect_image, 'Image to restore')
show_image(restored_image, 'Image restored')

Обробка зображень у Python

Маски

Обробка зображень у Python

Маски

def get_mask(image):
    ''' Creates mask with three defect regions '''
    mask = np.zeros(image.shape[:-1])

    mask[101:106, 0:240] = 1

    mask[152:154, 0:60] = 1
    mask[153:155, 60:100] = 1
    mask[154:156, 100:120] = 1
    mask[155:156, 120:140] = 1

    mask[212:217, 0:150] = 1
    mask[217:222, 150:256] = 1
    return mask
Обробка зображень у Python

Давайте потренуємось!

Обробка зображень у Python

Preparing Video For Download...