Суперпікселі та сегментація

Обробка зображень у Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Сегментація

Обробка зображень у Python

Сегментація

Обробка зображень у Python

Подання зображення

Обробка зображень у Python

Суперпікселі

Обробка зображень у Python

Переваги суперпікселів

  • Більш змістовні області
  • Обчислювальна ефективність
Обробка зображень у Python

Сегментація

  • Керована навчанням
  • Некерована

Обробка зображень у Python

Некерована сегментація

Simple Linear Iterative Clustering (SLIC)

Обробка зображень у Python

Некерована сегментація (SLIC)

# Import the modules
from skimage.segmentation import slic
from skimage.color import label2rgb


# Obtain the segments
segments = slic(image)


# Put segments on top of original image to compare
segmented_image = label2rgb(segments, image, kind='avg')


show_image(image)
show_image(segmented_image, "Segmented image")
Обробка зображень у Python

Некерована сегментація (SLIC)

Обробка зображень у Python

Більше сегментів

# Import the modules
from skimage.segmentation import slic
from skimage.color import label2rgb


# Obtain the segmentation with 300 regions
segments = slic(image, n_segments= 300)

# Put segments on top of original image to compare
segmented_image = label2rgb(segments, image, kind='avg')


show_image(segmented_image)
Обробка зображень у Python

Більше сегментів

Обробка зображень у Python

Давайте потренуємось!

Обробка зображень у Python

Preparing Video For Download...