Переходимо до фільтрації

Обробка зображень у Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Фільтри

Поліпшення зображення
Підкреслити або прибрати ознаки
Згладжування
Різкість
Виявлення контурів

Сусідства

Сусідство фільтра

Виявлення контурів

Монети, на яких виявлено краї

Виявлення контурів

Оригінальне зображення шоколадних «kisses»

Зображення шоколадних «kisses», де виявлено краї

Виявлення контурів

Sobel

# Import module and function 
from skimage.filters import sobel


# Apply edge detection filter
edge_sobel = sobel(image_coins)


# Show original and resulting image to compare
plot_comparison(image_coins, edge_sobel, "Edge with Sobel")

Виявлення контурів

Sobel

Зображення монет із виявленими краями, що показує форму

Порівняння графіків

def plot_comparison(original, filtered, title_filtered):

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 6), sharex=True,
                                   sharey=True)
    ax1.imshow(original, cmap=plt.cm.gray)
    ax1.set_title('original')
    ax1.axis('off')
    ax2.imshow(filtered, cmap=plt.cm.gray)
    ax2.set_title(title_filtered)
    ax2.axis('off')

Гауссове згладжування

Фото собаки поруч із тим самим зображенням із застосованим фільтром Gaussian

Гауссове згладжування

Ребекка в Амстердамі тримає велосипед на мосту

Гауссове згладжування

# Import the module and function
from skimage.filters import gaussian


# Apply edge detection filter
gaussian_image = gaussian(amsterdam_pic, multichannel=True)


# Show original and resulting image to compare
plot_comparison(amsterdam_pic, gaussian_image, "Blurred with Gaussian filter")

Гауссове згладжування

Отримане зображення

Гауссове згладжування

Отримане зображення збільшено

Давайте потренуємось!

Обробка зображень у Python