Морфологія

Обробка зображень у Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Бінарні зображення

Обробка зображень у Python

Морфологічна фільтрація

  • Краще для бінарних зображень
  • Можна розширити для відтінків сірого

Обробка зображень у Python

Морфологічні операції

  • Розширення (dilation)
  • Ерозія

Обробка зображень у Python

Структурний елемент

Обробка зображень у Python

Структурний елемент

Обробка зображень у Python

Форми в scikit-image

from skimage import morphology


square = morphology.square(4)

[[1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]]

rectangle = morphology.rectangle(4, 2)

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]
 [1 1]]
Обробка зображень у Python

Ерозія в scikit-image

from skimage import morphology


# Set structuring element to the rectangular-shaped
selem = rectangle(12,6)


# Obtain the erosed image with binary erosion
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse, selem=selem)
Обробка зображень у Python

Ерозія в scikit-image

# Show result
plot_comparison(image_horse, eroded_image, 'Erosion')

Обробка зображень у Python

Бінарна ерозія з типовим selem

# Binary erosion with default selem
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse)

Обробка зображень у Python

Розширення в scikit-image

from skimage import morphology

# Obtain dilated image, using binary dilation
dilated_image = morphology.binary_dilation(image_horse)


# See results
plot_comparison(image_horse, dilated_image, 'Erosion')
Обробка зображень у Python

Розширення в scikit-image

Обробка зображень у Python

Давайте потренуємось!

Обробка зображень у Python

Preparing Video For Download...