AI マーケティング部門を構築する

n8n でマーケティングワークフローを構築する

Yaron Been

Marketing Automation Architect

講師紹介

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Yaron Been の写真

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Yaron Been：マーケター、オートメーションアーキテクト、AI 駆動型マーケティングツールの創業者
コースの目標： マーケティングの現場ですぐに導入・調整・改善できる n8n オートメーションを身につけます

FlowPilot が抱える課題

recraft: half: 最新のオフィスでチャートと戦略資料を見るビジネスパーソン

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FlowPilot（B2B スタートアップ）に CMO として参画しました
❌ 統一されたマーケティング戦略がない
❌ ランディングページのコンバージョン率が低い
❌ 営業チームが手作業でリードを探している

3 つのワークフロー、1 つのミッション

recraft: half: ノートパソコンの前で光るワークフロー図とノードに囲まれたビジネスパーソン

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1. マルチエージェントマーケティングシステム → 完全なマーケティングプラン（並列エージェント）
2. コンバージョン率最適化ツール → ランディングページ改善の提案（逐次チェーン + フィードバックループ）
3. リードスクレイパー → Google マップでの自動見込み客調査（バッチ処理 + API）

並列エージェントアーキテクチャ

並列エージェントアーキテクチャ

Campaign Brief：ビジネス背景、目的、ターゲット層、予算
Brand、Content、Paid Ads の各エージェント：集中して作業できるよう独立して動作
Merge Strategies：並列ブランチの完了を待機し、Combine Outputs が結果を統合
CMO Summary Agent：エグゼクティブブリーフを生成

出力の収集と再構成

統合と要約

出力を統合すると下流に 3 つの個別アイテム が渡されます
Code ノード がリストを brand、content、paid フィールドを持つ 1 つの統合オブジェクト に再構成します

最終出力の構造化

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CMO Summary Agent が統合オブジェクトを読み取り、1 つのエグゼクティブブリーフを生成します
Structured Output Parser が毎回の実行で JSON スキーマを適用します
JSON 出力 はダッシュボードや Slack、他のオートメーションに連携できます

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{
  "executive_brief": "90-day integrated strategy...",
  "priorities": [
    "Brand campaign",
    "A/B test pages",
    "Lead pipeline"
  ],
  "action_plan": {
    "day_30": "...",
    "day_60": "...",
    "day_90": "..."
  }
}

このコースで学ぶこと

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🔀 並列ブランチ を使い、1 つの入力から独立した AI エージェントを実行
🛠 Structured Output Parser で JSON スキーマ を適用
🧰 Code ノードで並列出力を 統合・再構成
🤖 専門エージェントの戦略を 1 つの構造化ブリーフに統合

練習しましょう！

n8n でマーケティングワークフローを構築する

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