협업과 버전 관리

Databricks Lakehouse 입문

Gang Wang

Senior Data Scientist

노트북 공유

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  • 개인 또는 그룹에 워크스페이스 권한 부여
  • 세 가지 수준: 읽기 가능, 실행 가능, 편집 가능
  • 워크스페이스 UI 또는 직접 URL로 공유

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권한 보기 실행 수정
읽기 가능 예 아니요 아니요
실행 가능 예 예 아니요
편집 가능 예 예 예
Databricks Lakehouse 입문

협업 기능

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  • 코드 리뷰를 위해 특정 셀에 댓글 추가
  • 버전 기록으로 변경 내용과 시간 확인
  • 단, 버전 기록은 선형 구조 — 브랜치나 병합 불가

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collaboration: 댓글 말풍선과 버전 기록 아이콘이 있는 디지털 연결선으로 이어진 두 노트북

Databricks Lakehouse 입문

Databricks Repos 소개

Databricks Repos 워크플로우

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  • 워크스페이스에서 직접 Git 통합
  • GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps 연결
  • 클론, 커밋, 푸시, 풀, 브랜치, 병합
  • Databricks 내에서 완전한 CI/CD 워크플로우 실행
Databricks Lakehouse 입문

CI/CD 워크플로우

순서도: 피처 브랜치, 풀 리퀘스트, 메인 브랜치, 프로덕션

Databricks Lakehouse 입문

노트북 버전 관리 vs. Repos

비교: 버전 관리, 선형 기록, 브랜치 없음, 외부 협업 없음, 설정 불필요 | Repos, 완전한 Git, 브랜치 및 PR, 외부 팀, 제공자 설정 필요

Databricks Lakehouse 입문

요약

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  • 읽기 가능, 실행 가능, 편집 가능 권한으로 노트북 공유
  • 기본 제공 버전 기록은 선형 구조 — 브랜치 없음
  • Databricks Repos로 워크스페이스에 완전한 Git 통합
  • Repos에서 브랜치, PR, 자동 배포를 활용한 CI/CD 워크플로우 지원
Databricks Lakehouse 입문

연습해 봅시다!

Databricks Lakehouse 입문

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